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立春节气即将到来 南方进入“雨雨雨”模式******
中新网北京2月3日电(韦香惠)立春节气将于2月4日到来。据中国天气网消息，未来三天(2月3日至5日)，南方多地维持阴雨频繁的天气格局，而北方下周一前，大部地区维持晴朗，气温将陆续回升。
2月2日，昆明冬日暖阳和煦，吸引大批游客来到海埂大坝，与越冬红嘴鸥互动。 中新社记者 刘冉阳 摄南方有持续性阴雨天气
2月上旬，南方大部地区将在持续阴雨中度过，降雨日数普遍将达5至7天，贵州东部和华南、江南南部可达8至9天，湖南、江西、广西北部、广东北部降雨量将较常年同期明显偏多，当地居民需注意防范局地持续性降雨可能引发的滑坡、崩塌等次生灾害，同时，公众需关注道路湿滑、能见度降低对交通运输等的不利影响。
其中，2月3日至5日，江淮、江汉、江南、华南及西南地区东部有小到中雨，广西、湖南等地的部分地区有大雨，局地暴雨。
此外，2月6日至9日，中东部地区将出现较大范围降水过程，江淮、江南、华南等地有中到大雨，局地暴雨；西北地区东南部、华北、黄淮等地的部分地区有小到中雪或雨夹雪，局地大雪。此外，受冷空气影响，中东部地区将有大风降温天气。
未来11-14天(2月11-14日)，南方地区仍多阴雨天气，江淮、江汉、江南、华南及西南地区东部等地累计降水量有15~40毫米。西北地区东部、西南地区等地气温较常年同期偏低1～2℃，我国其余大部地区气温较常年同期偏高1℃左右。
全国降水量预报图(2月3日08时-4日08时) 图片来源：中国天气网北方大部晴朗升温
气温方面，随着冷空气影响接近尾声，北方大部昨天起陆续开启升温模式，不少地区最高气温累计升幅将达6~8℃。预计4日至6日，西北地区东部、华北中南部、黄淮等地最高气温又将回到10℃以上。
不过，在南方地区，受冷空气和阴雨共同影响，江淮、江汉、江南等地今天湿冷感持续，最高气温大多维持在个位数运行。4日，降温主要集中在长江以南地区，云南至华南多地也将出现2~6℃降温，5日开始，南方多地也将进入气温回升通道。
此外，下周初，新一股冷空气的到来将给中东部带来雨雪降温天气过程，气象部门建议公众关注气温变化，及时调整衣着，谨防呼吸系统和心脑血管疾病。
国家气象中心高级工程师任宏昌在《人民日报》撰文称，立春时节，虽然天气开始慢慢回暖，但早晚温差仍然很大。他提醒，一方面，应当及时关注最新发布的天气预报和预警信息，为出行提供指导；另一方面，在大部分地区，也要注意保暖。
任宏昌表示，民间俗语“春捂秋冻”是有一定道理的，注意保暖可以让身体对多变的天气有一个逐步适应的过程。大家可用多层穿衣法来应对天气变化，保护身体健康。(完)
龚克：人工智能应用于韧性治理，要依法和适度****** 中新网北京12月11日电 “人工智能(AI)应用于韧性治理要依法和适度，要贯彻AI伦理原则，坚持以人为目的，以目的为中心，而不是以工具为中心，避免技术异化。” 2022人工智能合作与治理国际论坛12月9日开幕。在其中的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克这样指出。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。  世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克，在2022人工智能合作与治理国际论坛主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中发言。主办方供图龚克认为，当前，韧性已成为可持续发展中的重要要求和愿景。“进入21世纪以来，韧性理论从生态学、工程学、心理学领域逐步延展到城市治理领域。” 在他看来，韧性发展现在已经成为重要的发展思路。“它正视困难、风险、冲击、变化，以适应力、恢复力应对之，使系统损失减少到可承受、使运行不失稳、发展不逆转。” 龚克举例指出，韧性的基础设施是韧性城市的基础，AI在提高基础设施韧性方面可以发挥积极的作用。“比如AI可以快速、精准地帮助发现地下送水管网的泄露，以实施快速修复。又比如，AI可以及时、准确预测城市用水需求，帮助实现适时适量的供水。再如，AI可以及早、准确地预报特定灾害，帮助实现预防和减损。” “这些例子告诉我们，AI助力韧性发展的作用是无可置疑的，数据是AI发挥作用的重要基础，数据的及时、准确、全面对于AI助力韧性发展至关重要。”龚克坦言，因此，物联网的发展、多源数据的融合、数据的无偏化处理等等，特别是相关知识与数据的结合，以及降低算法对于数据规模、质量的依赖性，成为AI助力韧性发展的技术趋势。 龚克表示，“就技术赋能而言，人工智能与韧性治理的关系，包括人工智能作为治理工具和人工智能作为治理对象两方面。我认为，两者统一于人工智能在韧性治理中负责任地、符合伦理地、依法和适度地应用。” 他指出，如果AI要赋能韧性治理，就需要自身增能，增强透明度、可解释性、可靠性、鲁棒性，自身要能抗干扰、抗攻击等，让其自身成为有韧性的AI。“如果AI自身很脆弱，容易被攻击、受干扰，它非但不能助力韧性治理，还会起到相反的作用。” 同时，龚克强调，AI在用于韧性治理上，要做到依法和适度。 “就技术赋权来讲，特别强调赋权必须是依法的，要防止技术异化为权力。”他认为，AI系统作为治理工具时应能针对具体应用主体和场景，识别法律赋予的权力边界，并在任何情况下，保证包容、公平、无歧视，保证不伤害，保证人类的监督和决定权。(完)
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